Promoting social cohesion and convergence
EU-konvergens: Den geografiske dimension, indvirkningen af covid-19 og politikkens rolle
Published:
22 March 2023
Research report
Abstract
Historisk set tager den politiske debat om EU-konvergens til umiddelbart efter en krise. I kølvandet på covid-19-pandemien er formålet med denne rapport at gøre status over de seneste to årtiers tendenser inden for konvergensområdet. Undersøgelsen indledes med en empirisk undersøgelse af økonomisk, social og institutionel konvergens i perioden 2004-2019 på både medlemsstatsplan og regionalt plan. Analysen udvides derefter til 2020 og 2021 for at undersøge pandemiens indvirkning. Undersøgelsen bekræfter, at der, hovedsagelig på baggrund af udviklingen i de central- og østeuropæiske medlemsstater, overordnet er sket en opadgående konvergens, som tilsyneladende er bremset af pandemien, men ikke standset. Analysen af tendenser efterfølges af en vurdering af genopretnings- og resiliensfacilitetens potentielle indvirkning på konvergensen og en drøftelse af forskellige politiske scenarier til støtte for opadgående konvergens baseret på den nuværende erfaring med genopretnings- og resiliensfaciliteten og den igangværende debat om fremtiden for EU's samhørighedspolitik.
Key findings
På trods af at EU genvandt et positivt momentum efter den økonomiske krise i 2008-2013, var tempoet i EU's konvergens fra tiden før krisen ikke nået i 2020, selv om de økonomiske, sociale og institutionelle forskelle mellem EU's medlemsstater mindskedes støt indtil lige før udbruddet af covid-19-pandemien.
På regionalt plan var der opadgående konvergens i EU mellem 2004 og 2019, selv om dette skete i et langsommere tempo end på landeniveau. Denne tendens skyldtes hovedsagelig, at central- og østeuropæiske medlemsstater oplevede hurtig vækst i deres hovedstadsregioner. De sydeuropæiske regioner oplevede imidlertid økonomisk stagnering og en mere generel forringelse af de sociale og institutionelle forhold, hvilket understregede behovet for, at opadgående konvergens forbliver et centralt element i EU's politiske indsats.
Covid-19-krisen havde en betydelig indvirkning på konvergensen i EU, og selv om den ikke fik tendensen til stærk opadgående konvergens til at vende, accelererede den de opstående mønstre af divergens, såsom stigende forskelle i BNP pr. indbygger. Dette understreger, at det vil være afgørende for EU at have politiske værktøjer, der kan tilpasses store økonomiske chok og dybe sociale forandringer i forbindelse med EU's grønne og digitale omstilling.
Genopretnings- og resiliensfaciliteten er EU's hidtil usete reaktion på at fremme omstillingen af medlemsstaternes økonomier efter covid-19-pandemien. En analyse af fire landes genopretnings- og resiliensplaner viser, at dette centrale instrument bidrager til reformer og investeringer, der ellers ville være forblevet en ambition, og selv om konvergens ikke i sig selv er et mål med genopretnings- og resiliensfaciliteten, er det et potentielt biprodukt af medlemsstaternes genopretningsplaner.
Gennemførelsen af genopretnings- og resiliensfaciliteten er ved at blive et vigtigt grundlag for fremadrettet tænkning vedrørende alternative måder til at støtte opadgående konvergens. De nye resultater viser forskellige muligheder for at nå dette mål, f.eks. yderligere at styrke traditionelle samhørighedspolitikker, opbygge en centraliseret reform/investeringsmodel eller udvikle en integreret tilgang, der kombinerer stærkere samhørighedspolitikker med en centraliseret reform/investeringsmodel. Disse vil være centrale elementer, som EU's politiske beslutningstagere skal tage i betragtning som led i debatten om at støtte den økonomiske og sociale konvergens.
The report contains the following lists of tables and figures.
List of tables
Table 1: Economic, social and institutional indicators used in the convergence analysis
Table 2: Unconditional beta-convergence in the EU, by indicator and time period, 2004–2019
Table 3: Conditional convergence in income inequality, 2004–2008, 2008–2013 and 2013–2019
Table 4: APE on probability of convergence in income inequality
Table 5: Conditional convergence in the AROPE rate, 2005–2008, 2008–2013 and 2013–2019
Table 6: APE on the probability of convergence in the AROPE rate
Table 7: WGI pairwise correlations
Table 8: Unconditional beta-convergence in the NUTS 2 regions, by indicator and period, 2004–2019
Table A1: Income inequality convergence (2004–2008, 2008–2013, 2013–2019)
Table A2: AROPE conditional convergence (2005–2008, 2008–2013, 2013–2019)
Table A3: Performance of four countries in relation to the European Pillar of Social Rights Social Scoreboard 2020
List of figures
Figure 1: Beta-convergence – GDP per capita (PPS), EU27, 2004–2019
Figure 2: Sigma-convergence – GDP per capita (PPS), in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 3: Beta-convergence – adjusted household disposable income per capita (PPS), EU27, 2009–2019
Figure 4: Sigma-convergence – adjusted household disposable income per capita (PPS), in the EU27 and by geographical cluster, 2009–2019
Figure 5: Beta-convergence – income quintile share ratio, EU27, 2004–2019
Figure 6: Sigma-convergence – income quintile share ratio, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 7: Predicted probabilities of convergence in income inequality, by value added in the agricultural sector, in the EU27 and by geographical cluster
Figure 8: Beta-convergence – compensation of employees per hour worked, EU27, 2004–2019
Figure 9: Sigma-convergence – compensation of employees per hour worked, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 10: Beta-convergence – employment rate, EU27, 2004–2019
Figure 11: Sigma-convergence – employment rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 12: Beta-convergence – unemployment rate, EU27, 2004–2019
Figure 13: Sigma-convergence – unemployment rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 14: Beta-convergence – NEET rate, EU27, 2004–2019
Figure 15: Sigma-convergence – NEET rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 16: Beta-convergence – early school-leavers rate, EU27, 2004–2019
Figure 17: Sigma-convergence – early school-leavers rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 18: Beta-convergence – AROPE rate, EU27, 2005–2019
Figure 19: Sigma-convergence – AROPE rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2005–2019
Figure 20: Predicted probabilities of convergence in the AROPE rate by income inequality levels, in EU27 and by geographical cluster
Figure 21: Beta-convergence – government effectiveness, EU27, 2004–2019
Figure 22: Sigma-convergence – government effectiveness, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 23: Sigma-convergence in quality of governance indicators, 2004–2019
Figure 24: Beta-convergence – GDP per capita, NUTS 2 regions, 2004–2019
Figure 25: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition maps and matrix and distribution of classes, 2004–2008
Figure 26: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2008–2013
Figure 27: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 28: GDP per capita growth (%) in CEE countries, by region, 2004–2019
Figure 29: Beta-convergence – employment rate, NUTS 2 regions, 2004–2019
Figure 30: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2004–2008
Figure 31: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2008–2013
Figure 32: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 33: Beta-convergence – EQI, NUTS 2 regions, 2010–2019
Figure 34: EQI in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2010–2013
Figure 35: EQI in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 36: Beta-convergence – GDP per capita, EU27, 2013–2019 and 2013–2021
Figure 37: Sigma-convergence – GDP per capita (€), EU27, 2004–2021
Figure 38: Beta-convergence – employment rate, EU27, 2013–2019 and 2013–2021
Figure 39: Sigma-convergence – employment rate (%), EU27, 2004–2021
Figure 40: Beta-convergence – government effectiveness, EU27, 2013–2019 and 2013–2020
Figure 41: Sigma-convergence – government effectiveness, EU27, 2004–2020
Figure 42: Total number of social reforms in Croatia, Germany, Italy and Spain, by policy area
Figure 43: Breakdown of investment by policy areas in Croatia, Germany, Italy and Spain (% of total RRF funds)
- Number of pages
-
104
- Reference nº
-
EF22016
- ISBN
-
978-92-897-2312-1
- Catalogue nº
-
TJ-07-23-025-EN-N
- DOI
-
10.2806/706661
- Permalink
Cite this publication
Eurofound (2023), EU convergence: Geographical dimension, impact of COVID-19 and the role of policy, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
Related publications
Publication series
