Pārlekt uz galveno saturu
Abstract

Šajā ziņojumā pētītas Eiropas sociālās kohēzijas politiskās dimensijas, piedāvājot 20 gadu perspektīvu, kas izriet no 10 Eiropas Sociālā apsekojuma posmiem. Tajā rūpīgi pārbaudītas politiskās līdzdalības tendences un reģionālās atšķirības, pievēršot īpašu uzmanību to saistībai ar institucionālās neuzticības un neapmierinātības līmeņiem. Turklāt ziņojumā ir pētīta politiskā iesaiste Covid-19 pandēmijas laikā, izmantojot atziņas no e-apsekojuma “Dzīve, darbs un Covid-19”. Bezdarbs kļūst par galveno politiskās distancēšanās virzītājspēku, kas ir analīzes galvenais konstatējums.

Turklāt ziņojumā ir atklātas būtiskas atšķirības politiskajā iesaistē starp Eiropas reģioniem. Reģionos ar labi izglītotu iedzīvotāju skaitu parasti ir vērojams augstāks politiskās aktivitātes līmenis, un ekonomiskās labklājības un migrācijas rādītāji ietekmē politisko aktivitāti tikai nedaudz. 

Ziņojumā arī uzsvērtas atšķirības institucionālajā neuzticībā starp reģioniem. Ziemeļvalstīs vērojams ievērojami zemāks neuzticēšanās līmenis iestādēm nekā kontinentālās Eiropas valstīs, savukārt Austrumeiropas un Vidusjūras valstīs līmenis ir ievērojami augstāks.

Key messages

  • Neraugoties uz pašreizējo neapmierinātību Eiropā, pēdējās divās desmitgadēs pilsoņi ir konsekventi piedalījušies demokrātiskajos procesos, tostarp balsošanā. Jaunie atklājumi liecina, ka iesaistīšanās palielinās krīzes laikā, piemēram, 2007. un 2008. gada finanšu krīzes laikā, 2010.-2012. gada Eiropas parāda krīzes laikā un Covid-19 krīzes laikā. 
     

  • Neraugoties uz skaidrām valstu atšķirībām, pēdējo 20 gadu laikā ir notikusi konverģence starp reģioniem ar augstāku un zemāku politisko līdzdalību Eiropā. Reģioni ar zemāku līdzdalības līmeni tagad tuvinās līmenim reģionos ar augstiem rādītājiem. 
     

  • Rezultāti liecina, ka neapmierinātība, kas izpaužas kā institucionālā uzticēšanās un apmierinātība ar valsts iestādēm, pieauga grūtību periodos, piemēram, 2007.-2008. gada finanšu krīzes un Covid-19 pandēmijas laikā, turklāt pastāv būtiskas reģionālas atšķirības. Neapmierinātība Ziemeļvalstīs, kontinentālās Eiropas valstīs un Īrijā no 2003. līdz 2020. gadam saglabājās zema un nemainīga, bet no 2010. gada nedaudz pieauga, savukārt Itālijā un Spānijā neapmierinātība pieauga, sākot no 2002. gada. 
     

  • Konstatējumi liecina par skaidru saistību starp neapmierinātību un nebalsošanu, neapmierinātību izsakot ar mazāku balsu skaitu. Tajā pašā laikā secinājumi liecina, ka zema neapmierinātība izraisa augstāku protestu līmeni, tomēr šī saistība kļūst vājāka, ja ņem vērā ģeogrāfiskos un sociālekonomiskos faktorus. 
     

  • Bezdarbs atklājās kā dominējošais katalizators zemākai politiskajai iesaistei, jo augstāks bezdarba līmenis, jo augstāks nebalsošanas un protestēšanas līmenis. Līdzīga tendence bija vērojama arī Covid-19 pandēmijas laikā, kad bezdarbnieki un iedzīvotāji, kas dzīvo lauku un nelabvēlīgos reģionos, daudz retāk piedalījās vēlēšanās, tādējādi uzsverot, ka, lai gan ekonomiskās krīzes laikā joprojām ir ļoti svarīgi nodrošināt tūlītēju ienākumu atbalstu, tikpat svarīgi ir piešķirt prioritāti iniciatīvām, kas vērstas uz darba vietu radīšanu.

Executive summary

Pēdējās divās desmitgadēs Eiropa ir saskārusies ar virkni problēmu. 2007.–2008. gada finanšu krīzei, kas izraisīja ekonomikas recesiju un taupības politiku, sekoja Eiropas parāda krīze 2010. gadā, migrācijas krīze 2015. gadā un Brexit referendums 2016. gadā. Pavisam nesen Eiropu skāra Covid-19, kas ir smagākā pandēmija kopš spāņu gripas, un Krievijas agresijas karš pret Ukrainu ir izraisījis smagu inflācijas krīzi. Turklāt notiek nozīmīgas strukturālas pārmaiņas: sabiedrība strauji noveco, radot problēmas mūsu sociālās drošības sistēmām un paaudžu solidaritātei; straujā digitalizācija maina darba tirgu; un globālās sasilšanas sekas tagad sāk izpausties arī Eiropas kontinentā. Ņemot vērā šīs problēmas, politikas veidotāji ir sākuši bažīties par sociālajām attiecībām, kas vieno ES, daļēji tāpēc, ka pēdējā laikā ir palielinājusies politiskā polarizācija, pavājinājusies sociālā kohēzija un pieaug neapmierinātība ar iestādēm visā Eiropā. 
 

Ņemot to vērā, ir svarīgi izpētīt, vai cilvēki, kuri izvēlas nepiedalīties politiskajā procesā, biežāk pauž neuzticību iestādēm. Vai atsevišķās valstīs neapmierinātība biežāk izpaužas ar spēcīgākām politiskām aktivitātēm? Vai saliedētās sabiedrības veicina uzticēšanās un līdzdalības gaisotni? Tā kā sociālo kohēziju raksturo saliedētība, izturība un koncentrēšanās uz kopējo labumu, kā tā ietekmē politisko līdzdalību? Koncentrējoties uz sociālās kohēzijas politiskajām dimensijām, šajā ziņojumā ir parādīts, kā sociālā kohēzija ir attīstījusies Eiropā un jo īpaši, kā politiskā līdzdalība ir tieši saistīta ar politisko iestāžu leģitimitāti. 
 

Politikas konteksts

Sociālā kohēzija ir sarežģīts jēdziens, ko definēt, taču tā ir saistīta ar spēcīgu sociālo uzticēšanos, labi funkcionējošām kopienām, politisko līdzdalību, iesaisti un sociālo iekļaušanu. Sociālā kohēzija ir saistīta ar sociālās uzticēšanās uzlabošanu, kas ir saistīta ar augstu ekonomisko labklājību, zemu nevienlīdzību un zemu korupciju. Sociālās kohēzijas politiskās dimensijas ietver institucionālo leģitimitāti (to, cik lielā mērā iedzīvotāji uzticas iestādēm un pieņem tās) un pilsoņu politisko līdzdalību. Tāpēc spēcīgāka kohēzija izpaužas ar spēcīgāku institucionālo uzticēšanos, kas ir svarīga demokrātijas veselīgai darbībai un līdz ar to arī būtiskai ES darbībai, kā arī pilsoņu politiskai iesaistei. 
 

Taupības pasākumu sākumu pēc 2007.–2009. gada finanšu krīzes daudzi interpretēja kā institucionālu neveiksmi, kas pasliktināja sabiedrības attieksmi pret politiķu publisko finanšu pārvaldību un integritāti. Globalizācija ir izjaukusi tradicionālās rūpniecības nozares daudzās Eiropas valstīs. Šajā jaunajā politiskajā ainavā daudzi populisti izmantoja migrācijas plūsmu pieaugumu, ko daļēji radīja bēgļu krīze, ko savukārt 2015. gadā izraisīja Sīrijas konflikts. 
 

Ir skaidrs, ka šo krīžu sekas dažādās ES dalībvalstīs ir bijušas atšķirīgas. Piemēram, pēc 2007.–2008. gada finanšu krīzes dažās valstīs taupības politika bija daudz sliktāka nekā citās. Grieķijā, Itālijā, Portugālē un Spānijā bija vērojams straujš jauniešu bezdarba pieaugums, un šīs tendences maiņu kavēja sekojošā Eiropas parādu krīze. Citās valstīs, piemēram, Ziemeļvalstīs, bija ievērojami labāki rādītāji. 
 

Ir arī skaidrs, ka krīzēm ir bijusi atšķirīga ietekme uz sociālo kohēziju. Ekonomikas lejupslīde 2008. gadā atšķīrās no Covid-19 pandēmijas, jo atšķirīga bija vainas piedēvēšana un šīs krīzes neskāra tos pašus Eiropas iedzīvotāju sociālos slāņus. 
 

Pēdējās divās desmitgadēs Eiropā ir pieaugusi politiskā polarizācija un populisms, un šī tendence daļēji izpaužas kā pret valsts iekārtu vērsta attieksme un dažos gadījumos – kā virzība uz autoritāru pārvaldi. Vairāki rādītāji liecina, ka ir mazinājusies uzticība valsts iestādēm un institūcijām, ko parasti pavada pieaugoša neapmierinātība.

 

Galvenie konstatējumi

  • Nav pierādījumu par politiskās sociālās kohēzijas samazināšanos Eiropā pēdējo 20 gadu laikā. Neraugoties uz pastāvošo neapmierinātību, iedzīvotāji pēdējās divās desmitgadēs ir konsekventi piedalījušies demokrātiskajos procesos, tostarp balsošanā. Šķiet, ka to iesaistīšanās palielinās krīzes laikā, piemēram, 2007. un 2008. gada finanšu krīzes laikā, 2010.-2012. gada Eiropas parāda krīzes laikā un Covid-19 krīzes laikā.

 

  • Bezdarbs ir būtisks politiskās līdzdalības faktors. Eiropā ir ievērojamas atšķirības, piemēram, Ziemeļvalstīs, Vidusjūras rietumu, Centrāleiropas un Austrumeiropas reģionos bezdarbs nenozīmē spēcīgāku politisko līdzdalību, savukārt kontinentālajā Eiropā un Īrijā bezdarbs veicināja spēcīgāku politisko līdzdalību.

 

  • Bezdarbs ir svarīgs politiskajai iesaistei ar protestu palīdzību: jo augstāks bezdarba līmenis, jo augstāks protestu līmenis.

 

  • Politiskā aktivitāte mēdz būt lielāka reģionos, kur iedzīvotāji ir vecāki un labāk izglītoti. Pārsteidzoši, šķiet, ka ekonomiskajai labklājībai un migrācijas rādītājiem nav būtiskas nozīmes, izņemot Vidusjūras austrumdaļas un Balkānu valstis, kurās politiskā iesaiste ir īpaši augstāka.

 

  • No otras puses, vēlētāju neierašanos vēlēšanās galvenokārt ietekmē bezdarbs. Bezdarbnieki parasti retāk piedalās vēlēšanās, un lauku apvidos vēlētāju aktivitāte parasti ir zemāka.

 

  • Dalība vēlēšanās ir cieši saistīta ar politisko leģitimitāti: pilsoņi biežāk piedalās vēlēšanās, ja viņi uzticas savām politiskajām institūcijām.

 

  • Pastāv tendence, ka reģionos ar augstāku protestu līmeni ir arī lielāka vēlētāju aktivitāte, kas liecina par saistību starp aktīvu iesaistīšanos un vēlētāju uzvedību. Kad ir vērojams (vismaz neliels) nebalsošanas kritums, palielinās protestu skaits.

 

  • Iestāžu neuzticēšanās dažādos reģionos ir atšķirīga. Piemēram, Ziemeļvalstu iedzīvotāji izrāda ievērojami mazāku neuzticību savām iestādēm nekā kontinentālās Eiropas iedzīvotāji. Ekonomiskie faktori, piemēram, ekonomiskā attīstība, parasti mazina institucionālo neuzticēšanos, lai gan bezdarba ietekme ir salīdzinoši neliela.

 

  • Pastāv pozitīva saikne starp iesaistīšanos politiskajās aktivitātēs un institucionālo uzticēšanos. Apmierinātības ar demokrātiju un valdību ietekme uz vēlētāju neiesaistīšanos vēlēšanās ir sešas reizes lielāka nekā uz politisko aktivitāti. Vienkārši runājot, saikne starp vēlētāju aktivitāti un neapmierinātību ir ievērojami spēcīgāka nekā saikne starp politisko līdzdalību un neapmierinātību.

 

  • Kad neapmierinātība ar iestādēm pieaug, pieaug arī neuzticība, un otrādi. Jo īpaši šķiet, ka neuzticēšanās iestādēm un neapmierinātība palielinās grūtību laikā, piemēram, 2008. gada ekonomikas krīzes un Covid-19 pandēmijas laikā.

 

Politikas norādes

  • Nodarbinātības saglabāšana un darba iespēju nodrošināšana ir būtiski faktori. Bezdarbs ir galvenais iemesls mazākai politiskajai iesaistei, kas rada neapmierinātību ar iestādēm. Lai gan ienākumu atbalsta sniegšana ekonomikas satricinājumu laikā ir būtiska tūlītējai palīdzībai, vienlīdz svarīgi ir radīt nodarbinātības iespējas.

 

  • Krīzes laikā bezdarba līmenis jauniešu vidū parasti pieaug straujāk. Ir ļoti svarīgi, lai politikas veidotāji savus centienus koncentrētu uz šo grupu, jo nodarbinātības iespēju trūkums jauniešiem var ilgstoši negatīvi ietekmēt viņu ilgtermiņa politisko iesaisti.

 

  • Lai nodrošinātu jauniešiem nodarbinātības iespējas krīzes laikā, mums ir jāuzlabo piekļuve izglītībai, lai viņi varētu veidot noturību un labāk sagatavoties arvien nenoteiktākai nākotnei. Vienlīdz svarīgi ir pievērst lielāku uzmanību darbvietu garantiju sistēmu risināšanai un izstrādei.

 

  • Ir ļoti svarīgi izveidot pozitīvu atgriezenisko saikni starp sociālo kohēziju un politisko līdzdalību. Sociālās kohēzijas stiprināšana palielina politisko iesaistīšanos un otrādi.

 

  • Eiropā nav vērojama vienota politiskās neapmierinātības pieauguma tendence. Tā vietā starp dažādām valstīm pastāv ievērojamas atšķirības. Līdz ar to nav universālas politikas pieejas, kas var būt efektīva visur.

The report contains the following lists of tables and figures.

List of tables

  • Table 1: Typology of the dimensions of social cohesion
  • Table 2: General characteristics of the European Social Survey and the Living, working and COVID-19 e-survey
  • Table A1: Regression analysis results for voice and exit for the ESS, by regional characteristics and interactions
  • Table A2: Regression analysis results for exit and voice for the Living, working and COVID-19 e-survey, by sociodemographic characteristics and interactions
  • Table A3: Correlation and Cronbach’s alpha between the six variables constituting the distrust index in the ESS dataset
  • Table A4: Correlation and Cronbach’s alpha between the three variables constituting the distrust index in the Living, working and COVID-19 dataset
  • Table A5: Correlation and Cronbach’s alpha between the five variables constituting the dissatisfaction index in the ESS dataset
  • Table A6: Correlation and Cronbach’s alpha between the five variables constituting the dissatisfaction index in the Living, working and COVID-19 e-survey dataset
  • Table A7: Correlation and Cronbach’s alpha between the distrust and dissatisfaction indexes in the ESS dataset
  • Table A8: Correlation and Cronbach’s alpha between the distrust and dissatisfaction indexes in the Living, working and COVID-19 e-survey dataset
  • Table A9: Correlation and Cronbach’s alpha between the three variables constituting the social index in the ESS dataset
  • Table A10: Regression analysis results for distrust for the ESS, by political participation, regional characteristics and interactions
  • Table A11: Regression analysis results for dissatisfaction for the ESS, by political participation, regional characteristics and interactions
  • Table A12: Regression analysis results for distrust for the Living, working and COVID-19 e-survey, by political participation, sociodemographic characteristics and interactions
  • Table A13: Regression analysis results for dissatisfaction for the Living, working and COVID-19 e-survey, by political participation, sociodemographic characteristics and interactions

List of figures

  • Figure 1: Trends in voice (protest) and exit (not voting) ratios, by ESS round, 2002–2020
  • Figure 2: Trends in voice (protest) and exit (not voting), by country, 2002–2020
  • Figure 3: Trends in voice (protest) and exit (not voting), by country cluster, 2002–2020
  • Figure 4: Change in exit (not voting) quintiles, 2002–2020
  • Figure 5: Change in voice (protest) quintiles, 2002–2020
  • Figure 6: Change in variance of exit (not voting) levels, by country, 2002–2020
  • Figure 7: Change in the variance of voice (protest) levels, by country, 2002–2020
  • Figure 8: Trends in exit levels for regions with low and high levels of exit (not voting) (in the lowest and highest quintiles) in 2002
  • Figure 9: Trends in voice levels for regions with low and high levels of voice (protest) (in the lowest and highest quintiles) in 2002
  • Figure 10: Coefficients of exit (not voting) based on the ESS dataset, by regional characteristics (regression analysis)
  • Figure 11: Coefficients of exit (not voting) based on the ESS dataset, by regional characteristics and interactions (regression analysis)
  • Figure 12: Coefficients of voice (protest) based on the ESS dataset, by regional characteristics (regression analysis)
  • Figure 13: Coefficients of voice (protest) based on the ESS dataset, by regional characteristics and interactions (regression analysis)
  • Figure 14: Voice (protest) and exit (not voting) levels based on the Living, working and COVID-19 e-survey, by country cluster
  • Figure 15: Coefficients of exit (not voting) based on the Living, working and COVID-19 e-survey, by sociodemographic characteristics (regression analysis)
  • Figure 16: Coefficients of voice (protest) based on the Living, working and COVID-19 e-survey, by sociodemographic characteristics (regression analysis)
  • Figure 17: Association between dissatisfaction and distrust indexes based on the ESS, 2002–2020
  • Figure 18: Trends in distrust and dissatisfaction, by ESS round, 2002–2020
  • Figure 19: Trends in distrust and dissatisfaction based on the ESS, by country, 2002–2020
  • Figure 20: Trends in distrust and dissatisfaction based on the ESS, by country cluster, 2002–2020
  • Figure 21: Change in distrust, by quintile, 2002–2020
  • Figure 22: Change in dissatisfaction, by quintile, 2002–2020
  • Figure 23: Change in the variance of distrust levels, by country, 2002–2020
  • Figure 24: Change in the variance of dissatisfaction levels, by country, 2002–2020
  • Figure 25: Trends in distrust levels for regions with low and high levels (in the lowest and highest quintiles) in 2002
  • Figure 26: Trends in dissatisfaction levels for regions with low and high levels (in the lowest and highest quintiles) in 2002
  • Figure 27: Trends in distrust based on Living, working and COVID-19 e-survey rounds, 2020–2022
  • Figure 28: Levels of distrust, by country cluster, age group and Living, working and COVID-19 e-survey round, 2020–2022
  • Figure 29: Dissatisfaction levels based on the Living, working and COVID-19 e-survey, by country cluster and age group, 2021
  • Figure 30: Association between social trust and determinants of social cohesion in the ESS, 2002–2020
  • Figure 31: Coefficients of distrust based on the ESS dataset, by political participation (regression analysis)
  • Figure 32: Coefficients of distrust based on the ESS dataset, by political participation and regional characteristics (regression analysis)
  • Figure 33: Coefficients of dissatisfaction based on the ESS dataset, by political participation (regression analysis)
  • Figure 34: Coefficients of dissatisfaction based on the ESS dataset, by political participation and regional characteristics (regression analysis)
  • Figure 35: Coefficients of distrust based on the Living, working and COVID-19 e-survey dataset, by political participation and sociodemographic characteristics (regression analysis)
  • Figure 36: Coefficients of distrust based on the Living, working and COVID-19 e-survey dataset, by interactions (regression analysis)
  • Figure 37: Coefficients of dissatisfaction based on the Living, working and COVID-19 e-survey dataset, by political participation and sociodemographic characteristics (regression analysis)
  • Figure 38: Coefficients of dissatisfaction based on the Living, working and COVID-19 e-survey dataset, by interactions (regression analysis)
Number of pages
78
Reference nº
EF23012
ISBN
978-92-897-2402-9
Catalogue nº
TJ-09-24-212-EN-N
DOI
10.2806/051385
Permalink

Cite this publication

Disclaimer

When freely submitting your request, you are consenting Eurofound in handling your personal data to reply to you. Your request will be handled in accordance with the provisions of Regulation (EU) 2018/1725 of the European Parliament and of the Council of 23 October 2018 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data by the Union institutions, bodies, offices and agencies and on the free movement of such data. More information, please read the Data Protection Notice.