Mergi la conţinutul principal
Abstract

Acest raport investighează dimensiunile politice ale coeziunii sociale în Europa, oferind o retrospectivă pe 20 de ani derivată din 10 runde ale Sondajului social european. Raportul analizează tendințele și variațiile regionale în ceea ce privește participarea politică, examinând corelațiile cu nivelurile de neîncredere și nemulțumire instituțională. În plus, raportul explorează angajamentul politic în contextul pandemiei de COVID-19, folosind informații din sondajul electronic „Viața, munca și COVID-19”. Șomajul apare ca fiind principalul motor al dezangajării politice, o constatare esențială a analizei.

În plus, raportul evidențiază disparități semnificative în implicarea politică în regiunile europene. În regiunile cu populație bine instruită există în general niveluri mai ridicate de activitate politică, iar prosperitatea economică și ratele de migrație au doar o influență modestă asupra activității politice. 

Raportul evidențiază, de asemenea, variația neîncrederii instituționale de la o regiune la alta. Țările nordice prezintă niveluri de neîncredere semnificativ mai scăzute în instituțiile lor decât țările continentale, în timp ce în țările est-europene și mediteraneene nivelurile sunt mult mai ridicate.

Key messages

  • În ciuda nemulțumirii actuale din Europa, cetățenii au participat constant la procesul democratic în ultimele două decenii, inclusiv la vot. Noile constatări arată că angajamentul crește în perioadele de criză, de exemplu criza financiară din 2007 și 2008, criza datoriilor europene din 2010-2012 și criza provocată de pandemia de COVID-19. 
     

  • În pofida unor diferențe clare la nivel de țară, în ultimii 20 de ani se observă o convergență între regiunile cu participare politică mai ridicată și mai scăzută în Europa. Regiunile cu niveluri mai scăzute de participare se apropie acum de nivelurile din regiunile cu performanțe ridicate. 
     

  • Constatările arată că nemulțumirea – exprimată în indicatorul încredere instituțională și satisfacție față de instituțiile publice – a crescut în perioade dificile, de exemplu crizele financiare din 2007-2008 și pandemia de COVID-19, cu diferențe regionale importante. Nemulțumirea în țările nordice și din Europa continentală și în Irlanda a rămas scăzută și constantă între 2003 și 2020, cu o ușoară creștere începând cu 2010, în timp ce Italia și Spania nemulțumirea este în creștere din 2002. 
     

  • Constatările arată o corelație clară între nemulțumire și neparticiparea la vot, nemulțumirea fiind exprimată prin rate mai mici de vot. În același timp, constatările arată că nemulțumirea duce la niveluri mai ridicate de proteste, însă această legătură slabește când sunt luați în considerare factorii geografici și socioeconomici. 
     

  • Șomajul a reieșit ca un catalizator predominant pentru un angajament politic mai scăzut: cu cât rata șomajului este mai mare, cu atât nivelurile de neparticipare la vot și de protest sunt mai ridicate. Un model similar s-a observat în timpul pandemiei de COVID-19, șomerii și cetățenii care locuiesc în zone rurale și defavorizate fiind mult mai puțin predispuși să voteze, ceea ce evidențiază faptul că, deși acordarea unui sprijin imediat pentru venituri în timpul crizelor economice rămâne vitală, este la fel de imperativ să se dea prioritate inițiativelor orientate spre crearea de locuri de muncă.

Executive summary

În ultimele două decenii, Europa s-a confruntat cu o serie de provocări. Criza financiară din 2007-2008, care a dus la recesiune economică și austeritate, a fost urmată de criza datoriilor europene din 2010, de criza migrației din 2015 și de referendumul pentru Brexit din 2016. Mai recent, Europa a fost lovită de COVID-19, cea mai gravă pandemie de la gripa spaniolă încoace, iar războiul de agresiune al Rusiei împotriva Ucrainei a dus la o gravă criză inflaționistă. În plus, sunt în curs schimbări structurale importante: populația îmbătrânește rapid, punând la încercare sistemele noastre de securitate socială și solidaritatea între generații, digitalizarea rapidă schimbă piețele de muncă, iar consecințele încălzirii globale încep să se resimtă pe continentul european. Având în vedere aceste provocări, factorii de decizie au început să-și facă griji cu privire la relațiile sociale care țin UE împreună, parțial din cauza creșterii recente a polarizării politice, a reducerii coeziunii sociale și a creșterii nemulțumirilor față de instituții, în întreaga Europă. 
 

În acest context, este important să se investigheze dacă oamenii care aleg neparticiparea la procesul politic sunt mai susceptibili de a exprima neîncredere în instituții. Sunt anumite țări mai predispuse să-și exprime nemulțumirea prin activități politice mai puternice? Societățile bazate pe coeziune favorizează un climat de încredere și participare? Întrucât coeziunea socială se caracterizează prin unitate, reziliență și concentrare pe binele comun, cum afectează ea participarea politică? Ocupându-se de dimensiunile politice ale coeziunii sociale, acest raport demonstrează cum a evoluat coeziunea socială în Europa și, în special, arată legătura directă dintre participarea politică și legitimitatea instituțiilor politice. 
 

Contextul politicilor

Coeziunea socială este un concept greu de definit, dar ea este asociată cu o încredere socială puternică, comunități funcționale, participare politică, implicare și incluziune socială. Coeziunea socială vine odată cu îmbunătățirea încrederii sociale, care este asociată cu prosperitate economică ridicată, inegalitate scăzută și corupție redusă. Dimensiunile politice ale coeziunii sociale sunt legitimitatea instituțională (câtă încredere au cetățenii în instituții și cât de mult le aprobă) și participarea politică a cetățenilor. Prin urmare, o coeziune mai puternică se exprimă printr-o încredere instituțională mai puternică, care este importantă pentru funcționarea sănătoasă a democrației și, prin urmare, fundamentală pentru UE, precum și pentru implicarea politică a cetățenilor. 
 

Începutul austerității după criza financiară din 2007-2009 a fost interpretat de mulți ca un eșec instituțional, înrăutățind percepția publicului cu privire la gestionarea finanțelor publice de către politicieni și la integritatea lor. Globalizarea a perturbat industriile tradiționale în multe țări europene. În acest nou peisaj politic, mulți populiști au profitat de creșterea fluxurilor de migrație generată parțial de criza refugiaților declanșată de conflictul din Siria în 2015. 
 

Este evident că aceste crize au avut consecințe diferite în statele membre ale UE. De exemplu, austeritatea ca urmare a crizei financiare din 2007-2008 a fost mult mai gravă pentru unele țări decât pentru altele. Grecia, Italia, Portugalia și Spania au înregistrat o creștere dramatică a șomajului în rândul tinerilor, iar orice inversare a acestei tendințe a fost împiedicată de criza ulterioară a datoriilor europene. Alte țări, de exemplu țările nordice, s-au descurcat mult mai bine. 
 

De asemenea, este clar că aceste crize au avut efecte diferite asupra coeziunii sociale. Recesiunea economică din 2008 a fost diferită de pandemia de COVID-19, deoarece atribuirea responsabilității a fost diferită, iar aceste crize nu au afectat aceleași straturi sociale ale populației europene. 
 

În ultimele două decenii, Europa a cunoscut o creștere a polarizării politice și a populismului, tendință care se manifestă, în parte, prin atitudini anti-sistem și, în unele cazuri, printr-o deviere către o guvernare autoritară. Mai mulți indicatori sugerează că încrederea în instituțiile și instituțiile naționale a scăzut, ceea ce este de obicei însoțit de o mai mare nemulțumire.

 

Principalele constatări

  • Nu a existat nicio dovadă a unui declin al coeziunii sociale politice în ultimii 20 de ani în Europa. În pofida nemulțumirii existente, cetățenii au participat constant la procesul democratic, inclusiv la vot, în ultimele două decenii. Angajamentul lor pare să crească în perioade de criză, de exemplu în timpul crizei financiare din 2007 și 2008, al crizei datoriilor europene din 2010-2012 și al crizei provocate de pandemia de COVID-19.

 

  • Șomajul este un factor cheie în participarea politică. Există diferențe notabile în Europa; de exemplu, în regiunile nordice, vest-mediteraneene și centrale și est-europene, șomajul nu duce la o participare politică mai puternică, în timp ce în Europa continentală și Irlanda șomajul a dus la o participare politică mai puternică.

 

  • Șomajul este important pentru implicarea politică prin proteste: cu cât rata șomajului este mai mare, cu atât nivelurile de protest sunt mai mari.

 

  • Activitatea politică tinde să fie mai mare în zonele în care populația este mai în vârstă și mai instruită. În mod surprinzător, prosperitatea economică și ratele de migrație nu par să joace un rol important, cu excepția țărilor din estul Mediteranei și din Balcani, în care angajamentul politic este deosebit de ridicat.

 

  • Absenteismul electoral, pe de altă parte, este influențat în primul rând de șomaj. Șomerii votează în general mai puțin, iar zonele rurale tind să aibă o prezență mai scăzută la vot.

 

  • Participarea electorală este strâns legată de legitimitatea politică: cetățenii votează în general mai mult când au încredere în instituțiile lor politice.

 

  • Există o tendință ca regiunile cu niveluri mai ridicate de protest să aibă și o prezență mai mare la vot, ceea ce indică o corelație între implicarea activă și comportamentul electoral. Când există o scădere (cel puțin ușoară) a absenteismului electoral, asistăm la o creștere a protestelor.

 

  • Neîncrederea instituțională diferă de la o regiune la alta. De exemplu, cei din țările nordice manifestă mult mai puțină neîncredere în instituțiile lor decât cei din Europa continentală. Factorii economici, de exemplu dezvoltarea economică, tind să reducă neîncrederea instituțională, deși influența șomajului este relativ minoră.

 

  • Există o corelație pozitivă între implicarea în activități politice și încrederea instituțională. Efectul satisfacției față de democrație și guvernare asupra absenteismului electoral este de șase ori mai mare decât asupra angajamentului politic. Altfel spus, legătura dintre prezența la vot și nemulțumire este mult mai solidă decât legătura dintre implicarea politică și nemulțumire.

 

  • Când crește nemulțumirea în instituții, crește și neîncrederea și invers. În special, neîncrederea în instituții și nemulțumirea par să crească în perioadele dificile, de exemplu în timpul crizei economice din 2008 și a pandemiei COVID-19.

 

Indici pentru elaborarea politicilor

  • Menținerea locurilor de muncă și asigurarea oportunităților de muncă sunt factori esențiali. Șomajul se conturează ca principala cauză a unei implicări politice reduse, ceea ce duce la nemulțumirea față de instituții. Furnizarea de sprijin pentru venit în timpul șocurilor economice este esențială pentru ajutor imediat, dar la fel de important este să se creeze oportunități de ocupare a forței de muncă.

 

  • În timpul crizelor, ratele șomajului tind să crească mai dramatic în rândul tinerilor. Este esențial ca factorii de decizie să-și concentreze eforturile asupra acestui grup, întrucât lipsa oportunităților de angajare pentru tineri poate avea efecte negative de durată asupra implicării lor politice pe termen lung.

 

  • Pentru a asigura oportunități de angajare pentru tineri în timpul crizelor, trebuie să îmbunătățim accesul la educație, pentru a le permite să-și întărească reziliența și să se pregătească mai bine pentru a naviga într-un viitor din ce în ce mai nesigur. Este la fel de important să se pună un accent mai mare pe abordarea și dezvoltarea sistemelor de garantare a locurilor de muncă.

 

  • Crearea unui circuit de feedback pozitiv între coeziunea socială și participarea politică este vitală. Consolidarea coeziunii sociale mărește angajamentul politic și invers.

 

  • Nu există o tendință uniformă de creștere a nemulțumirii politice în întreaga Europă. În schimb, există variații semnificative între statele naționale. Prin urmare, nu există o abordare politică universală care să poată fi eficace peste tot.

The report contains the following lists of tables and figures.

List of tables

  • Table 1: Typology of the dimensions of social cohesion
  • Table 2: General characteristics of the European Social Survey and the Living, working and COVID-19 e-survey
  • Table A1: Regression analysis results for voice and exit for the ESS, by regional characteristics and interactions
  • Table A2: Regression analysis results for exit and voice for the Living, working and COVID-19 e-survey, by sociodemographic characteristics and interactions
  • Table A3: Correlation and Cronbach’s alpha between the six variables constituting the distrust index in the ESS dataset
  • Table A4: Correlation and Cronbach’s alpha between the three variables constituting the distrust index in the Living, working and COVID-19 dataset
  • Table A5: Correlation and Cronbach’s alpha between the five variables constituting the dissatisfaction index in the ESS dataset
  • Table A6: Correlation and Cronbach’s alpha between the five variables constituting the dissatisfaction index in the Living, working and COVID-19 e-survey dataset
  • Table A7: Correlation and Cronbach’s alpha between the distrust and dissatisfaction indexes in the ESS dataset
  • Table A8: Correlation and Cronbach’s alpha between the distrust and dissatisfaction indexes in the Living, working and COVID-19 e-survey dataset
  • Table A9: Correlation and Cronbach’s alpha between the three variables constituting the social index in the ESS dataset
  • Table A10: Regression analysis results for distrust for the ESS, by political participation, regional characteristics and interactions
  • Table A11: Regression analysis results for dissatisfaction for the ESS, by political participation, regional characteristics and interactions
  • Table A12: Regression analysis results for distrust for the Living, working and COVID-19 e-survey, by political participation, sociodemographic characteristics and interactions
  • Table A13: Regression analysis results for dissatisfaction for the Living, working and COVID-19 e-survey, by political participation, sociodemographic characteristics and interactions

List of figures

  • Figure 1: Trends in voice (protest) and exit (not voting) ratios, by ESS round, 2002–2020
  • Figure 2: Trends in voice (protest) and exit (not voting), by country, 2002–2020
  • Figure 3: Trends in voice (protest) and exit (not voting), by country cluster, 2002–2020
  • Figure 4: Change in exit (not voting) quintiles, 2002–2020
  • Figure 5: Change in voice (protest) quintiles, 2002–2020
  • Figure 6: Change in variance of exit (not voting) levels, by country, 2002–2020
  • Figure 7: Change in the variance of voice (protest) levels, by country, 2002–2020
  • Figure 8: Trends in exit levels for regions with low and high levels of exit (not voting) (in the lowest and highest quintiles) in 2002
  • Figure 9: Trends in voice levels for regions with low and high levels of voice (protest) (in the lowest and highest quintiles) in 2002
  • Figure 10: Coefficients of exit (not voting) based on the ESS dataset, by regional characteristics (regression analysis)
  • Figure 11: Coefficients of exit (not voting) based on the ESS dataset, by regional characteristics and interactions (regression analysis)
  • Figure 12: Coefficients of voice (protest) based on the ESS dataset, by regional characteristics (regression analysis)
  • Figure 13: Coefficients of voice (protest) based on the ESS dataset, by regional characteristics and interactions (regression analysis)
  • Figure 14: Voice (protest) and exit (not voting) levels based on the Living, working and COVID-19 e-survey, by country cluster
  • Figure 15: Coefficients of exit (not voting) based on the Living, working and COVID-19 e-survey, by sociodemographic characteristics (regression analysis)
  • Figure 16: Coefficients of voice (protest) based on the Living, working and COVID-19 e-survey, by sociodemographic characteristics (regression analysis)
  • Figure 17: Association between dissatisfaction and distrust indexes based on the ESS, 2002–2020
  • Figure 18: Trends in distrust and dissatisfaction, by ESS round, 2002–2020
  • Figure 19: Trends in distrust and dissatisfaction based on the ESS, by country, 2002–2020
  • Figure 20: Trends in distrust and dissatisfaction based on the ESS, by country cluster, 2002–2020
  • Figure 21: Change in distrust, by quintile, 2002–2020
  • Figure 22: Change in dissatisfaction, by quintile, 2002–2020
  • Figure 23: Change in the variance of distrust levels, by country, 2002–2020
  • Figure 24: Change in the variance of dissatisfaction levels, by country, 2002–2020
  • Figure 25: Trends in distrust levels for regions with low and high levels (in the lowest and highest quintiles) in 2002
  • Figure 26: Trends in dissatisfaction levels for regions with low and high levels (in the lowest and highest quintiles) in 2002
  • Figure 27: Trends in distrust based on Living, working and COVID-19 e-survey rounds, 2020–2022
  • Figure 28: Levels of distrust, by country cluster, age group and Living, working and COVID-19 e-survey round, 2020–2022
  • Figure 29: Dissatisfaction levels based on the Living, working and COVID-19 e-survey, by country cluster and age group, 2021
  • Figure 30: Association between social trust and determinants of social cohesion in the ESS, 2002–2020
  • Figure 31: Coefficients of distrust based on the ESS dataset, by political participation (regression analysis)
  • Figure 32: Coefficients of distrust based on the ESS dataset, by political participation and regional characteristics (regression analysis)
  • Figure 33: Coefficients of dissatisfaction based on the ESS dataset, by political participation (regression analysis)
  • Figure 34: Coefficients of dissatisfaction based on the ESS dataset, by political participation and regional characteristics (regression analysis)
  • Figure 35: Coefficients of distrust based on the Living, working and COVID-19 e-survey dataset, by political participation and sociodemographic characteristics (regression analysis)
  • Figure 36: Coefficients of distrust based on the Living, working and COVID-19 e-survey dataset, by interactions (regression analysis)
  • Figure 37: Coefficients of dissatisfaction based on the Living, working and COVID-19 e-survey dataset, by political participation and sociodemographic characteristics (regression analysis)
  • Figure 38: Coefficients of dissatisfaction based on the Living, working and COVID-19 e-survey dataset, by interactions (regression analysis)
Number of pages
78
Reference nº
EF23012
ISBN
978-92-897-2402-9
Catalogue nº
TJ-09-24-212-EN-N
DOI
10.2806/051385
Permalink

Cite this publication

Disclaimer

When freely submitting your request, you are consenting Eurofound in handling your personal data to reply to you. Your request will be handled in accordance with the provisions of Regulation (EU) 2018/1725 of the European Parliament and of the Council of 23 October 2018 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data by the Union institutions, bodies, offices and agencies and on the free movement of such data. More information, please read the Data Protection Notice.