Promoting social cohesion and convergence
Konvergence v EU: zeměpisné hledisko, dopad pandemie covidu-19 a úloha politiky
Published:
22 March 2023
Research report
Abstract
Z minulosti víme, že politická debata o konvergenci v EU nabírá na síle po odeznění krize. V návaznosti na pandemii covidu-19 je účelem této zprávy vyhodnotit uplynulé dvě dekády s ohledem na trendy ve vývoji konvergence. Studie začíná empirickým zkoumáním hospodářské, sociální a institucionální konvergence v letech 2004–2019 na vnitrostátní i na regionální úrovni. Následně jsou analýze podrobeny roky 2020 a 2021 s cílem posoudit dopad pandemie. Studie potvrzuje celkovou vzestupnou konvergenci poháněnou členskými státy střední a východní Evropy, kterou podle všeho pandemie zpomalila, ale nezastavila. Po analýze trendů následuje posouzení možného dopadu Nástroje pro oživení a odolnost na konvergenci a diskuse o různých politických scénářích na podporu vzestupné konvergence, a to na základě dostupných zkušeností s Nástrojem pro oživení a odolnost a probíhající diskuse o budoucnosti politiky soudržnosti EU.
Key findings
Navzdory tomu, že EU po hospodářské krizi v letech 2008–2013 znovu nabrala pozitivní dynamiku, konvergence v EU do roku 2020 nedosáhla tempa, kterého jsme byli svědky před krizí, přestože se hospodářské, sociální a institucionální rozdíly mezi členskými státy EU až do vypuknutí pandemie covidu-19 neustále zmenšovaly.
Na regionální úrovni bylo možné v letech 2004 až 2019 v EU pozorovat vzestupnou konvergenci, i když se projevovala pomalejším tempem než na úrovni jednotlivých zemí. Tento trend pramenil zejména z rychlého růstu regionů hlavních měst členských států střední a východní Evropy. Jihoevropské regiony se však potýkaly s hospodářskou stagnací a obecným zhoršením sociálních a institucionálních podmínek, což upozornilo na potřebu toho, aby vzestupná konvergence zůstávala i nadále ústředním prvkem politických opatření EU.
Krize covidu-19 měla na konvergenci v EU významný dopad, a přestože nezvrátila trend silné vzestupné konvergence, urychlila nastupující vzorce divergence, jako jsou rostoucí rozdíly v HDP na obyvatele. To poukazuje na skutečnost, že pro EU bude zásadní, aby disponovala politickými nástroji, které se dokáží přizpůsobit velkým hospodářským otřesům a významným sociálním změnám spojeným s ekologickou a digitální transformací EU.
Nástroj pro oživení a odolnost představuje bezprecedentní reakci EU na podporu transformace ekonomik členských států po pandemii covidu-19. Z analýzy plánů Nástroje pro oživení a odolnost čtyř zemí vyplývá, že tento klíčový nástroj přispívá k reformám a investicím, které by jinak zůstávaly jen přáním, a přestože konvergence není sama o sobě cílem tohoto nástroje, je potenciálním vedlejším produktem plánů na podporu oživení vypracovaných členskými státy.
Provádění Nástroje pro oživení a odolnost se ukazuje jako důležitý základ pro úvahy o alternativních způsobech podpory vzestupné konvergence. Nová zjištění se zaměřují na různé možnosti, jak tohoto cíle dosáhnout, jako je další posílení tradičních politik soudržnosti, vytvoření centralizovaného modelu pro reformy a investice nebo vypracování integrovaného přístupu, který kombinuje silnější politiky soudržnosti s centralizovaným modelem pro reformy a investice. To budou klíčové prvky, které by tvůrci politik EU měli zohlednit v rámci diskuse o podpoře hospodářské a sociální konvergence.
The report contains the following lists of tables and figures.
List of tables
Table 1: Economic, social and institutional indicators used in the convergence analysis
Table 2: Unconditional beta-convergence in the EU, by indicator and time period, 2004–2019
Table 3: Conditional convergence in income inequality, 2004–2008, 2008–2013 and 2013–2019
Table 4: APE on probability of convergence in income inequality
Table 5: Conditional convergence in the AROPE rate, 2005–2008, 2008–2013 and 2013–2019
Table 6: APE on the probability of convergence in the AROPE rate
Table 7: WGI pairwise correlations
Table 8: Unconditional beta-convergence in the NUTS 2 regions, by indicator and period, 2004–2019
Table A1: Income inequality convergence (2004–2008, 2008–2013, 2013–2019)
Table A2: AROPE conditional convergence (2005–2008, 2008–2013, 2013–2019)
Table A3: Performance of four countries in relation to the European Pillar of Social Rights Social Scoreboard 2020
List of figures
Figure 1: Beta-convergence – GDP per capita (PPS), EU27, 2004–2019
Figure 2: Sigma-convergence – GDP per capita (PPS), in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 3: Beta-convergence – adjusted household disposable income per capita (PPS), EU27, 2009–2019
Figure 4: Sigma-convergence – adjusted household disposable income per capita (PPS), in the EU27 and by geographical cluster, 2009–2019
Figure 5: Beta-convergence – income quintile share ratio, EU27, 2004–2019
Figure 6: Sigma-convergence – income quintile share ratio, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 7: Predicted probabilities of convergence in income inequality, by value added in the agricultural sector, in the EU27 and by geographical cluster
Figure 8: Beta-convergence – compensation of employees per hour worked, EU27, 2004–2019
Figure 9: Sigma-convergence – compensation of employees per hour worked, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 10: Beta-convergence – employment rate, EU27, 2004–2019
Figure 11: Sigma-convergence – employment rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 12: Beta-convergence – unemployment rate, EU27, 2004–2019
Figure 13: Sigma-convergence – unemployment rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 14: Beta-convergence – NEET rate, EU27, 2004–2019
Figure 15: Sigma-convergence – NEET rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 16: Beta-convergence – early school-leavers rate, EU27, 2004–2019
Figure 17: Sigma-convergence – early school-leavers rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 18: Beta-convergence – AROPE rate, EU27, 2005–2019
Figure 19: Sigma-convergence – AROPE rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2005–2019
Figure 20: Predicted probabilities of convergence in the AROPE rate by income inequality levels, in EU27 and by geographical cluster
Figure 21: Beta-convergence – government effectiveness, EU27, 2004–2019
Figure 22: Sigma-convergence – government effectiveness, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 23: Sigma-convergence in quality of governance indicators, 2004–2019
Figure 24: Beta-convergence – GDP per capita, NUTS 2 regions, 2004–2019
Figure 25: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition maps and matrix and distribution of classes, 2004–2008
Figure 26: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2008–2013
Figure 27: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 28: GDP per capita growth (%) in CEE countries, by region, 2004–2019
Figure 29: Beta-convergence – employment rate, NUTS 2 regions, 2004–2019
Figure 30: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2004–2008
Figure 31: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2008–2013
Figure 32: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 33: Beta-convergence – EQI, NUTS 2 regions, 2010–2019
Figure 34: EQI in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2010–2013
Figure 35: EQI in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 36: Beta-convergence – GDP per capita, EU27, 2013–2019 and 2013–2021
Figure 37: Sigma-convergence – GDP per capita (€), EU27, 2004–2021
Figure 38: Beta-convergence – employment rate, EU27, 2013–2019 and 2013–2021
Figure 39: Sigma-convergence – employment rate (%), EU27, 2004–2021
Figure 40: Beta-convergence – government effectiveness, EU27, 2013–2019 and 2013–2020
Figure 41: Sigma-convergence – government effectiveness, EU27, 2004–2020
Figure 42: Total number of social reforms in Croatia, Germany, Italy and Spain, by policy area
Figure 43: Breakdown of investment by policy areas in Croatia, Germany, Italy and Spain (% of total RRF funds)
- Number of pages
-
104
- Reference nº
-
EF22016
- ISBN
-
978-92-897-2312-1
- Catalogue nº
-
TJ-07-23-025-EN-N
- DOI
-
10.2806/706661
- Permalink
Cite this publication
Eurofound (2023), EU convergence: Geographical dimension, impact of COVID-19 and the role of policy, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
Related publications
Publication series
