Šioje ataskaitoje nagrinėjami socialinės sanglaudos Europoje politiniai aspektai, žvelgiant iš 20 metų laikotarpio, per kurį Europos socialinis tyrimas atliktas 10 kartų, perspektyvos. Joje atidžiai tiriamos politinio dalyvavimo tendencijos ir regioniniai skirtumai, nagrinėjant sąsajas su tam tikrų lygmenų nepasitikėjimu institucijomis ir nepasitenkinimu. Be to, remiantis e. apklausos „Gyvenimas, darbas ir COVID-19“ įžvalgomis, ataskaitoje analizuojamas politinis aktyvumas COVID-19 pandemijos laikotarpiu. Esminė analizės išvada – politinį pasyvumą visų pirma skatina nedarbas.
Be to, ataskaita atskleidžia, kad politinis aktyvumas įvairiuose Europos regionuose labai skiriasi. Regionuose, kurių gyventojai gerai išsilavinę, politinis aktyvumas paprastai būna didesnis, o ekonominė gerovė ir migracijos rodikliai politinei veiklai turi nedidelę įtaką.
Ataskaitoje taip pat atkreipiamas dėmesys į tai, kad nepasitikėjimas institucijomis įvairiuose regionuose skiriasi. Šiaurės Europos šalyse nepasitikėjimas institucijomis yra gerokai mažesnis nei žemyninėse šalyse, Rytų Europos ir Viduržemio jūros regiono šalyse – žymiai didesnis.
Key messages
Nors Europoje jaučiamas nepasitenkinimas, per pastaruosius du dešimtmečius piliečiai nuolat dalyvavo demokratiniame procese, įskaitant balsavimą. Naujos išvados atskleidžia, kad aktyvumas per krizes, pvz., 2007 ir 2008 m. finansų krizę, 2010–2012 m. Europos skolų krizę ir COVID-19 krizę, didėja.
Nors tarp šalių yra akivaizdžių skirtumų, per pastaruosius 20 metų konvergencija tarp Europos regionų, kuriuose politinis dalyvavimas didesnis, ir tų, kuriuose jis mažesnis, didėjo. Regionai, kuriuose dalyvavimas mažesnis, dabar artėja prie pažangių regionų rezultatų.
Išvados rodo, kad nepasitenkinimas, išreikštas per pasitikėjimą institucijomis ir pasitenkinimą viešosiomis institucijomis, sunkmečiu, pavyzdžiui, per 2007–2008 m. finansų krizę ir COVID-19 pandemiją, padidėjo, tačiau tarp regionų pastebimi dideli skirtumai. Šiaurės, žemyninės Europos šalyse ir Airijoje nepasitenkinimas 2003–2020 m. išliko mažas ir pastovus, tik nuo 2010 m. šiek tiek išaugo, o Italijoje ir Ispanijoje nepasitenkinimas auga nuo 2002 m.
Iš išvadų matyti aiški sąsaja tarp nepasitenkinimo ir nebalsavimo – nepasitenkinimą rodo mažesnis balsuotojų aktyvumas. Tuo pačiu išvados rodo, kad esant mažam nepasitenkinimui kyla daugiau protestų, nors ši sąsaja tampa ne tokia ryški, kai atsižvelgiama į geografinius, socialinius ir ekonominius veiksnius.
- Iš išvadų paaiškėjo, kad nedarbas yra pagrindinis mažesnio politinio aktyvumo katalizatorius – kuo didesnis nedarbo lygis, tuo daugiau žmonių neina balsuoti ir protestuoja. Panašus dėsningumas pastebėtas ir per COVID-19 pandemiją, kai balsuoti žymiai mažiau buvo linkę darbo neturintys asmenys ir piliečiai, gyvenantys kaimo ir palankių sąlygų neturinčiose vietovėse. Tai rodo, kad nors per ekonomikos krizes skirti papildomų pajamų skubiais atvejais tebėra labai svarbu, vienodai svarbu teikti pirmenybę darbo vietų kūrimo iniciatyvoms.
Executive summary
Per pastaruosius du dešimtmečius Europai teko spręsti daugybę įvairių iššūkių. Po 2007–2008 m. įvykusios finansų krizės, kuri sukėlė ekonomikos nuosmukį ir privertė taikyti griežtą taupymo politiką, 2010 m. kilo Europos skolų krizė, 2015 m. – migracijos krizė, o 2016 m. įvyko referendumas dėl „Brexit’o“. Neseniai Europa nukentėjo nuo COVID-19 – sunkiausios pandemijos nuo ispaniškojo gripo laikų. Rusijai pradėjus agresijos karą prieš Ukrainą, kilo didelė infliacijos krizė. Be to, vyksta svarbūs struktūriniai pokyčiai: visuomenė sparčiai senėja, ir tai kelia sunkumų mūsų socialinės apsaugos sistemoms ir kartų solidarumui; dėl sparčios skaitmenizacijos keičiasi darbo rinkos; Europos žemyne jau pradedamos jausti pasaulio klimato atšilimo pasekmės. Žvelgdami į šiuos iššūkius, politikos formuotojai jau ėmė nerimauti dėl ES siejančių socialinių santykių, iš dalies dėl pastaruoju metu padidėjusios politinės poliarizacijos, silpnesnės socialinės sanglaudos ir visoje Europoje didėjančio nepasitenkinimo institucijomis.
Šiomis aplinkybėmis svarbu ištirti, ar žmonės, kurie nusprendžia nedalyvauti politiniame procese, dažniau linkę taip pat reikšti nepasitikėjimą institucijomis. Ar kai kuriose šalyse nepasitenkinimas dažniau išreiškiamas per aktyvesnę politinę veiklą? Ar darniose visuomenėse sudaromos sąlygos kurti pasitikėjimu ir dalyvavimu grindžiamą aplinką? Kadangi socialinei sanglaudai būdingas bendrystės jausmas, atsparumas ir dėmesys bendrai gerovei, kokią įtaką tai turi politiniam dalyvavimui? Šioje ataskaitoje daugiausia dėmesio skiriama politiniams socialinės sanglaudos aspektams ir parodoma socialinės sanglaudos Europoje raida ir ypač tai, kad politinis dalyvavimas tiesiogiai siejamas su politinių institucijų legitimumu.
Politinės aplinkybės
Socialinės sanglaudos sąvoką apibrėžti sudėtinga, tačiau ji siejama su stipriu socialiniu pasitikėjimu, gerai veikiančiomis bendruomenėmis, politiniu dalyvavimu, įsitraukimu ir socialine įtrauktimi. Esant socialinei sanglaudai, didėja socialinis pasitikėjimas, kuris siejamas su didele ekonomine gerove, žemu nelygybės ir korupcijos lygiu. Socialinės sanglaudos politiniai aspektai apima institucijų legitimumą (tai, kiek piliečiai pasitiki institucijomis ir pritaria jų veiklai) ir piliečių dalyvavimą politiniuose procesuose. Todėl kuo sanglauda stipresnė, tuo stipresnis pasitikėjimas institucijomis, o tai svarbu tam, kad demokratija veiktų tinkamai, taigi, itin svarbu ir ES bei politiniam piliečių aktyvumui.
Po 2007–2009 m. finansų krizės taikytą griežtą taupymo politiką daugelis laikė institucijų negebėjimu veikti. Dėl to pablogėjo visuomenės nuomonė apie politikų vykdomą viešųjų finansų valdymą ir jų sąžiningumą. Daugelyje Europos šalių dėl globalizacijos žlugo tradicinės pramonės šakos. Šiomis naujomis politinėmis aplinkybėmis daugelis populistų pasinaudojo padidėjusiais migracijos srautais, kurie susidarė iš dalies dėl 2015 m. Sirijoje kilusio konflikto sukeltos pabėgėlių krizės.
Akivaizdu, kad šių krizių pasekmės skirtingose ES valstybėse narėse skiriasi. Pavyzdžiui, po 2007–2008 m. finansų krizės taikyta griežta taupymo politika vienas šalis paveikė daug labiau, nei kitas. Graikijoje, Italijoje, Portugalijoje ir Ispanijoje smarkiai išaugo jaunimo nedarbo mastas, o besikeičiančias tendencijas nuslopino vėliau kilusi Europos skolų krizė. Kitoms šalims, pavyzdžiui, Šiaurės šalims, sekėsi kur kas geriau.
Be to, akivaizdu, kad krizės turėjo skirtingą poveikį socialinei sanglaudai. 2008 m. ekonominis nuosmukis skyrėsi nuo COVID-19 pandemijos, nes dėl jų buvo kaltinami skirtingi subjektai, ir šios krizės paveikė ne tų pačių socialinių sluoksnių Europos gyventojus.
Per pastaruosius du dešimtmečius Europoje išaugo politinės poliarizacijos ir populizmo mastas, tendencija, kurią iš dalies rodo prieš sistemą nukreiptas elgesys ir, tam tikrais atvejais, polinkis į autoritarinį valdymą. Iš keleto rodiklių matyti, kad pasitikėjimas nacionalinėmis įstaigomis ir institucijomis sumenko. Kartu paprastai pasireiškia ir didesnis nepasitenkinimas.
Pagrindinės išvados
- Nėra įrodymų, kad politinė socialinė sanglauda Europoje per pastaruosius 20 metų būtų sumažėjusi. Nors ir jaučiamas nepasitenkinimas, per pastaruosius du dešimtmečius piliečiai nuolat dalyvavo demokratiniame procese, įskaitant balsavimą. Atrodo, kad įsitraukimas per krizes, pavyzdžiui, 2007 ir 2008 m. finansų krizę, 2010–2012 m. Europos skolų krizę ir COVID-19 krizę, didėja.
- Nedarbas yra esminis politinio dalyvavimo faktorius. Europoje esama didelių skirtumų. Pavyzdžiui, Šiaurės, Viduržemio jūros vakarų regiono, Vidurio ir Rytų Europos regionuose dėl nedarbo politinis dalyvavimas netampa aktyvesnis, tačiau žemyninėje Europoje ir Airijoje nedarbas paskatino aktyvesnį dalyvavimą politiniame gyvenime.
- Nedarbas yra svarbus politinio dalyvavimo veiksnys, nes valia išreiškiama per protestus: kuo didesnis nedarbo lygis, tuo daugiau žmonių protestuoja.
- Politinė veikla dažniau aktyvesnė ten, kur gyventojai vyresni ir geriau išsilavinę. Stebina tai, kad ekonominė gerovė ir migracijos lygis svarbaus vaidmens nevaidina, išskyrus rytinę Viduržemio jūros regiono dalį ir Balkanų šalis, kuriose politinis dalyvavimas yra gerokai aktyvesnis.
- Kita vertus, rinkėjų absenteizmui įtaką visų pirma daro nedarbas. Bedarbiai paprastai mažiau linkę balsuoti rinkimuose, o kaimo vietovės rinkėjai paprastai būna mažiau aktyvūs.
- Dalyvavimas rinkimuose yra glaudžiai susijęs su politiniu legitimumu: piliečiai mieliau balsuoja, jei pasitiki politinėmis institucijomis.
- Pastebima tendencija: regionuose, kuriuose dažniau protestuojama, rinkėjų aktyvumas taip pat didesnis, o tai rodo aktyvaus dalyvavimo ir balsavimo elgsenos tarpusavio sąsają. Kai nebalsuojančiųjų skaičius (bent šiek tiek) sumažėja, protestų padaugėja.
- Nepasitikėjimas institucijomis skirtinguose regionuose skiriasi. Pavyzdžiui, Šiaurės šalių gyventojai gerokai mažiau nepasitiki savo institucijomis, nei žemyninės Europos gyventojai. Ekonominiai veiksniai, pavyzdžiui, ekonominis vystymasis, turi tendenciją mažinti nepasitikėjimą institucijomis, nors nedarbo įtaka – palyginti nedidelė.
- Politinis dalyvavimas turi tiesioginę sąsają su pasitikėjimu institucijomis. Pasitenkinimo demokratija ir valdžios institucijomis poveikis yra šešiskart didesnis rinkėjų absenteizmui, nei politiniam dalyvavimui. Paprastai tariant, ryšys tarp rinkėjų aktyvumo ir nepasitenkinimo yra gerokai stipresnis, nei ryšys tarp politinio dalyvavimo ir nepasitenkinimo.
- Kai didėja nepasitenkinimas institucijomis, auga ir nepasitikėjimas jomis, ir atvirkščiai. Visų pirma, panašu, kad nepasitikėjimas institucijomis ir nepasitenkinimas auga sunkmečio laikotarpiu, pavyzdžiui, per 2008 m. ekonomikos krizę ir COVID-19 pandemiją.
Politikos orientyrai
- Išsaugoti darbo vietą ir užsitikrinti darbo galimybes – labai svarbu. Nedarbas yra pagrindinė sumažėjusio politinio dalyvavimo priežastis, lemianti nepasitenkinimą institucijomis. Nors ekonominių sukrėtimų laikotarpiu skirti papildomų pajamų skubiais atvejais labai svarbu, lygiai taip pat svarbu kurti užimtumo galimybes.
- Per krizes jaunimo nedarbo lygis paprastai didėja labiau. Politikos formuotojai privalo daugiau dėmesio skirti šiai grupei, nes jaunų žmonių įsidarbinimo galimybių trūkumas gali turėti ilgalaikių neigiamų pasekmių jų ilgalaikiam politiniam dalyvavimui.
- Kad per krizes jaunimui būtų užtikrintos užimtumo galimybės, turime sudaryti geresnes sąlygas gauti išsilavinimą, kad jie taptų atsparesni ir geriau pasirengę jų laukiančiai vis neaiškesnei ateičiai. Ne mažiau svarbu daugiau dėmesio skirti užimtumo garantijų programų kūrimui ir plėtojimui.
- Nepaprastai svarbu tarp socialinės sanglaudos ir politinio dalyvavimo sukurti teigiamą grįžtamąjį ryšį. Stiprinant socialinę sanglaudą, didėja politinis dalyvavimas ir atvirkščiai.
- Visoje Europoje vienodos didėjančio politinio nepasitenkinimo tendencijos nėra. Tačiau yra didelių skirtumų tarp skirtingų nacionalinių valstybių. Todėl nėra ir vieno visiems tinkamo visur veiksmingo universalaus politinio metodo.
The report contains the following lists of tables and figures.
List of tables
- Table 1: Typology of the dimensions of social cohesion
- Table 2: General characteristics of the European Social Survey and the Living, working and COVID-19 e-survey
- Table A1: Regression analysis results for voice and exit for the ESS, by regional characteristics and interactions
- Table A2: Regression analysis results for exit and voice for the Living, working and COVID-19 e-survey, by sociodemographic characteristics and interactions
- Table A3: Correlation and Cronbach’s alpha between the six variables constituting the distrust index in the ESS dataset
- Table A4: Correlation and Cronbach’s alpha between the three variables constituting the distrust index in the Living, working and COVID-19 dataset
- Table A5: Correlation and Cronbach’s alpha between the five variables constituting the dissatisfaction index in the ESS dataset
- Table A6: Correlation and Cronbach’s alpha between the five variables constituting the dissatisfaction index in the Living, working and COVID-19 e-survey dataset
- Table A7: Correlation and Cronbach’s alpha between the distrust and dissatisfaction indexes in the ESS dataset
- Table A8: Correlation and Cronbach’s alpha between the distrust and dissatisfaction indexes in the Living, working and COVID-19 e-survey dataset
- Table A9: Correlation and Cronbach’s alpha between the three variables constituting the social index in the ESS dataset
- Table A10: Regression analysis results for distrust for the ESS, by political participation, regional characteristics and interactions
- Table A11: Regression analysis results for dissatisfaction for the ESS, by political participation, regional characteristics and interactions
- Table A12: Regression analysis results for distrust for the Living, working and COVID-19 e-survey, by political participation, sociodemographic characteristics and interactions
- Table A13: Regression analysis results for dissatisfaction for the Living, working and COVID-19 e-survey, by political participation, sociodemographic characteristics and interactions
List of figures
- Figure 1: Trends in voice (protest) and exit (not voting) ratios, by ESS round, 2002–2020
- Figure 2: Trends in voice (protest) and exit (not voting), by country, 2002–2020
- Figure 3: Trends in voice (protest) and exit (not voting), by country cluster, 2002–2020
- Figure 4: Change in exit (not voting) quintiles, 2002–2020
- Figure 5: Change in voice (protest) quintiles, 2002–2020
- Figure 6: Change in variance of exit (not voting) levels, by country, 2002–2020
- Figure 7: Change in the variance of voice (protest) levels, by country, 2002–2020
- Figure 8: Trends in exit levels for regions with low and high levels of exit (not voting) (in the lowest and highest quintiles) in 2002
- Figure 9: Trends in voice levels for regions with low and high levels of voice (protest) (in the lowest and highest quintiles) in 2002
- Figure 10: Coefficients of exit (not voting) based on the ESS dataset, by regional characteristics (regression analysis)
- Figure 11: Coefficients of exit (not voting) based on the ESS dataset, by regional characteristics and interactions (regression analysis)
- Figure 12: Coefficients of voice (protest) based on the ESS dataset, by regional characteristics (regression analysis)
- Figure 13: Coefficients of voice (protest) based on the ESS dataset, by regional characteristics and interactions (regression analysis)
- Figure 14: Voice (protest) and exit (not voting) levels based on the Living, working and COVID-19 e-survey, by country cluster
- Figure 15: Coefficients of exit (not voting) based on the Living, working and COVID-19 e-survey, by sociodemographic characteristics (regression analysis)
- Figure 16: Coefficients of voice (protest) based on the Living, working and COVID-19 e-survey, by sociodemographic characteristics (regression analysis)
- Figure 17: Association between dissatisfaction and distrust indexes based on the ESS, 2002–2020
- Figure 18: Trends in distrust and dissatisfaction, by ESS round, 2002–2020
- Figure 19: Trends in distrust and dissatisfaction based on the ESS, by country, 2002–2020
- Figure 20: Trends in distrust and dissatisfaction based on the ESS, by country cluster, 2002–2020
- Figure 21: Change in distrust, by quintile, 2002–2020
- Figure 22: Change in dissatisfaction, by quintile, 2002–2020
- Figure 23: Change in the variance of distrust levels, by country, 2002–2020
- Figure 24: Change in the variance of dissatisfaction levels, by country, 2002–2020
- Figure 25: Trends in distrust levels for regions with low and high levels (in the lowest and highest quintiles) in 2002
- Figure 26: Trends in dissatisfaction levels for regions with low and high levels (in the lowest and highest quintiles) in 2002
- Figure 27: Trends in distrust based on Living, working and COVID-19 e-survey rounds, 2020–2022
- Figure 28: Levels of distrust, by country cluster, age group and Living, working and COVID-19 e-survey round, 2020–2022
- Figure 29: Dissatisfaction levels based on the Living, working and COVID-19 e-survey, by country cluster and age group, 2021
- Figure 30: Association between social trust and determinants of social cohesion in the ESS, 2002–2020
- Figure 31: Coefficients of distrust based on the ESS dataset, by political participation (regression analysis)
- Figure 32: Coefficients of distrust based on the ESS dataset, by political participation and regional characteristics (regression analysis)
- Figure 33: Coefficients of dissatisfaction based on the ESS dataset, by political participation (regression analysis)
- Figure 34: Coefficients of dissatisfaction based on the ESS dataset, by political participation and regional characteristics (regression analysis)
- Figure 35: Coefficients of distrust based on the Living, working and COVID-19 e-survey dataset, by political participation and sociodemographic characteristics (regression analysis)
- Figure 36: Coefficients of distrust based on the Living, working and COVID-19 e-survey dataset, by interactions (regression analysis)
- Figure 37: Coefficients of dissatisfaction based on the Living, working and COVID-19 e-survey dataset, by political participation and sociodemographic characteristics (regression analysis)
- Figure 38: Coefficients of dissatisfaction based on the Living, working and COVID-19 e-survey dataset, by interactions (regression analysis)
- Number of pages
-
78
- Reference nº
-
EF23012
- ISBN
-
978-92-897-2402-9
- Catalogue nº
-
TJ-09-24-212-EN-N
- DOI
-
10.2806/051385
- Permalink